2024年11月12日下昼，北京大学栽植论坛第301讲在栽植学院206教室举行。德国慕尼黑工业大学凸起荣休教会克劳斯·迈因策尔受邀进行讲座，题目是“ChatGPT和东谈主工智能：从基础旨趣到栽植利用”。本次讲座由栽植时间系主任贾积有主合手，来自北京大学等校的50余名师生参与。

迈因策尔谛视先容了东谈主工智能（AI）从数字推断打算到脑导向推断打算和量子推断打算的演变进程。本次讲座共分为四个部分：AI的基础、ChatGPT的基础、ChatGPT对栽植战略的挑战和生成式东谈主工智能的使用指南。

第一部分，迈因策尔先容了AI时间的早期基础，评释了图灵机是如哪里理信息数据的，以及冯诺依曼架构所构建的二进制推断打算机信息存储和处理方法。从AI发展的视角来看，早期的AI时间基于逻辑表面，AI的智能性来自于众人系统构建的智能性。象征宗旨构建的AI，如ELIZA，在那时是接头的主流。AI的智能性普及来自于统计学习顺次的发展，象征宗旨构建的AI渐渐向统计数据拟合的AI转机。神经网罗的出现和机器学习算法的发展使得用统计数据拟合参数特征成为可能，AI的智能性获取了快速普及。迈因策尔还先容了深度学习和机器学习的各异，用示例先容了深度学习是奈何从数据之中拟合特征的，并先容了梯度下落等数据推断打算的顺次。

第二部分，迈因策尔先容了ChatGPT的构建基础。有监督的微调模子作为ChatGPT构建的第一步，用于数据熟谙。答复模子作为ChatGPT构建的第二步，通过亏蚀率函数调正模子的输出。强化学习模子作为ChatGPT构建的第三步，用于迭代和优化学习策略。迈因策尔指出，ChatGPT的构建并莫得效到尽头复杂的统推断打算法，但通过数据熟谙和工程收尾上的塌实职责，ChatGPT在履行社会中起到了尽头大的影响。

第三部分，迈因策尔先容了ChatGPT对栽植战略的挑战，并指出其文本生成才气对高级栽植中的学位论文写稿会带来长远的影响。ChatGPT生成的学术文本经常概况通过图灵测试，生成的学术文实质地也在评测中常人类学生访佛。这使得栽植者需要愈加关切学生的时间、默契、元默契策略的发展，同期优化ChatGPT的输出来维持学生更好的和生成式东谈主工智能交互。融入逻辑表面的教唆词工程概况很好的援手ChatGPT普及学生的学习体验，在栽植场景的使用之中值得进一步探索。迈因策尔进一步先容了ChatGPT在东谈主力资源处理、编程、新闻媒体、豪情学、法学等栽植策划界限的具体作用和挑战。他冷落栽植机构整合东谈主工智能素养，并制定允洽的战略来应付东谈主工智能在主不雅性较强的界限中的局限性。

第四部分，迈因策尔轮廓先容了其参与编写的《欧盟生成式东谈主工智能指南》，并指出，ChatGPT不仅会在社会科学界限弘扬作用，还股东当然科学接头的发展。因此，在论文的评审之中，需要渐渐注明ChatGPT在论文中的孝顺；另一方面，工业界也应该将ChatGPT的熟谙数据渐渐放开，来提高生成式东谈主工智能系统的问责制，东谈主类必须参与和结束接头的关键智力；同期，由于ChatGPT的快速发展，昔时拓荒指南的编撰也需要束缚快速的迭代更新，才能更好地拓荒履行需求。迈因策尔追思谈，ChatGPT的定位应看成为对东谈主类崇拜的做事系统。

克劳斯·迈因策尔讲座

栽植时间系博士点崇拜东谈主汪琼和多位师生与迈因策尔进行了深入调换。贾积有追思了迈因策尔的精彩请问，并指出，该讲座从历史发展的角度先容了东谈主工智能的时间演变、前沿发展、栽植利用和伦理攀扯，全面长远，令师生们深受启发。

汪琼和迈因策尔调换扣问

贾积有向迈因策尔施济缅念念品

讲座后部分师生合影迷恋